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36大數據

基本一共就這些…

什么是大數據?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數據及應用？大數據即為海量數據。人類生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動的行為軌跡，都能用數據來表達。如企業(yè)的生產運營，商品標準。政府的管理決策，消費者的消費水平，消費習慣。地理環(huán)境的一條公路，一條河流等等。每方面都有每方面的大數據。每個行業(yè)都有每個行業(yè)的大數據。通過各企業(yè)，行業(yè)，社會主體等等數據的集成。形成了概念更大，更有價值的大數據流。通過宇宙萬物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關系的分析。能夠得到。關于社會治理，企業(yè)運營，個人服務的便捷可靠，真實的服務方案。一件事物的組成并非由單一因素組成。由多方組合或者協(xié)同完成的。一件衣服的完成，要有生產布料的廠家，制衣廠家，制扣廠家，制線廠家，設計方，工人加工等等環(huán)節(jié)組合而成。大數據也是如此。大數據應用也是如此。人類剛剛邁入數字經濟時代。既為以數據為生產資料的時代。誰能掌握大數據以及大數據的應用？更好地服務于人類社會。誰就占據了未來財富以及地位的制高點。中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)聯(lián)盟河北唐冠眾興科技有限公司畢紹鵬回答

（1）新媒體指數大數據平臺：

第二，大數據的數據種類非常多，數據的格式也會變得復雜，比如數據種類有視頻、文檔、圖片、消息記錄等等。

第三，大數據中潛藏著非常重要的價值，通過數據分析技術，對商業(yè)決策做出智能化以及數據化的支持。

大數據最主要的功能，就是為公司上層提供商業(yè)化決策支持，讓公司能夠結合歷史數據，往正確的方向發(fā)展。大數據技術主要分為兩類：大數據計算和大數據存儲。

大數據計算主要分為離線計算和實時計算，具體使用要看業(yè)務場景對于數據產出時延的要求離線計算對于數據的產出會有一定的時延，具體時延可以是15分鐘、小時或者天級別的。離線任務一般會對數據進行全局批計算，這一次運行完就運行完了，不會像實時計算那樣，除非你自己停止實時任務，否則實時程序會一直運行。

實時計算數據是不斷產生的，一般數據產出的延遲會很低，最多是秒級別的。比如我們的數據大屏、實時數據流的加工處理等，這些場景對于數據的產出的時延要求很低。

離線計算的話，一般對于數據的產出時延沒有那么高的要求，只要數據最終產出即可，具體使用像現在很多公司離線業(yè)務報表。目前大多數公司離線計算引擎使用的是Hive或者Spark，實時計算引擎目前主要是Flink。

大數據存儲需要數據分布式存儲，單機不能夠在存儲這么多巨量數據在傳統(tǒng)的關系型數據庫中，當一個表非常大時，會使用分庫分表技術，將表分布式的存儲在不同的機器上面。分庫分表技術可以使用開源工具TDDL。

在非關系型NoSQL數據庫中，一般最底層的文件存儲系統(tǒng)可以選擇HDFS。HDFS文件系統(tǒng)將文件按照塊來進行存儲，一個塊的大小為128兆，同時每個塊會存儲三份，對數據進行容災存儲，即使其中一個塊壞了，可以選擇其他塊進行數據恢復。

分布式數據庫系統(tǒng)可以對數據表進行水平分割和垂直分割。比如HBase數據庫，水平分割使用的是Region，垂直分割則是使用的列族。

分布式數據存儲技術，需要不同機器一起協(xié)同工作，每臺機器存儲整體數據的一個子集。在未來大數據時代，肯定都會使用分布式數據存儲，分布式數據庫，會成為大數據系統(tǒng)的標配。

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