雖然和機(jī)器人戀愛(ài)結(jié)婚，是科幻作品中常有的情節(jié)，我們已經(jīng)見(jiàn)怪不怪了，但如果說(shuō)讓我和機(jī)器人美女結(jié)婚，我是絕對(duì)不能接受的。即使她是“大美女”。和機(jī)器人結(jié)婚，我們每天醒來(lái)是這樣的。

至于為何不會(huì)和機(jī)器人結(jié)婚，原因有以下三點(diǎn)：

第一，機(jī)器人畢竟是人工智能研發(fā)的機(jī)器，他的大腦也好，情感也罷，甚至現(xiàn)在很多智能機(jī)器人被賦予“人類好感度”的功能，但無(wú)法否認(rèn)的是她只是一個(gè)冷冰冰的機(jī)器。人有七情六欲，喜怒哀樂(lè)。你也許可以把機(jī)器人設(shè)計(jì)成一個(gè)溫柔大方、性感美麗的樣子，但無(wú)法讓我們感受到從陌生到熟悉再到互相信任的過(guò)程。第二，可能和一個(gè)被賦予完美女性特征的美女機(jī)器人結(jié)婚在一些人看來(lái)是件美妙的事，在我看來(lái)未必。作為一個(gè)機(jī)器人她會(huì)遵從你的想法生活，會(huì)讓你事事順心，但這樣的生活是否過(guò)于乏味呢？當(dāng)我們漸漸老去，她每日不變的容貌總會(huì)讓人感到不舒服。美麗的容顏人人都喜歡，但作為結(jié)婚對(duì)象還是無(wú)法接受。第三，和機(jī)器人結(jié)婚不得不面對(duì)的一個(gè)重大的缺陷是現(xiàn)在科學(xué)完成不了的，那就是孕育后代。畢竟男女結(jié)婚不單是為了魚(yú)水之歡，孕育后代更是我們必須面對(duì)的問(wèn)題。如果這方面的生物工程技術(shù)不能與人工智能完美融合，那么，性能再完美的機(jī)器人也只是仿生，而不是生命！當(dāng)然，既然有人能喜歡充氣娃娃，就一定會(huì)有人喜歡機(jī)器人，或許人類自己都無(wú)法阻止與機(jī)器人戀愛(ài)或者結(jié)婚。相比于技術(shù)，我們更需要在社會(huì)，倫理等方面做好接納機(jī)器人的準(zhǔn)備。

有哪些權(quán)威的人工智能機(jī)器人大會(huì)和AI機(jī)器人論壇？

以下是轉(zhuǎn)自南大周志華教授的博客上世界頂級(jí)人工智能會(huì)議總結(jié)IJCAI (1+)AI最好的綜合性會(huì)議, 1969年開(kāi)始, 每?jī)赡觊_(kāi)一次, 奇數(shù)年開(kāi). 因?yàn)锳I 實(shí)在太大, 所以雖然每屆基本上能錄100多篇（現(xiàn)在已經(jīng)到200多篇了），但分到每個(gè)領(lǐng)域就沒(méi)幾篇了，像machine learning、computer vision這么大的領(lǐng)域每次大概也就10篇左右, 所以難度很大. 不過(guò)從錄用率上來(lái)看倒不太低,基本上20%左右, 因?yàn)閮?nèi)行人都會(huì)掂掂分量, 沒(méi)希望的就別浪費(fèi)reviewer的時(shí)間了. 最近中國(guó)大陸投往國(guó)際會(huì)議的文章象潮水一樣, 而且因?yàn)閲?guó)內(nèi)很少有能自己把關(guān)的研究組, 所以很多會(huì)議都在complain說(shuō)中國(guó)的低質(zhì)量文章嚴(yán)重妨礙了PC的工作效率. 在這種情況下, 估計(jì)這幾年國(guó)際會(huì)議的錄用率都會(huì)降下去. 另外, 以前的IJCAI是沒(méi)有poster的, 03年開(kāi)始, 為了減少被誤殺的好人, 增加了2頁(yè)紙的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一個(gè)公司的”IJCAI Inc.”主辦的(當(dāng)然實(shí)際上并不是公司, 實(shí)際上是個(gè)基金會(huì)), 每次會(huì)議上要發(fā)幾個(gè)獎(jiǎng), 其中最重要的兩個(gè)是IJCAI Research Excellence Award和Computer & Thoughts Award, 前者是終身成就獎(jiǎng), 每次一個(gè)人, 基本上是AI的最高獎(jiǎng)(有趣的是, 以AI為主業(yè)拿圖靈獎(jiǎng)的6位中, 有2位還沒(méi)得到這個(gè)獎(jiǎng)), 后者是獎(jiǎng)給35歲以下的 =青年科學(xué)家, 每次一個(gè)人. 這兩個(gè)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)演說(shuō)是每次IJCAI的一個(gè)重頭戲.另外, IJCAI 的PC member 相當(dāng)于其他會(huì)議的area chair, 權(quán)力很大, 因?yàn)槭怯蒔C member去找 reviewer來(lái)審, 而不象一般會(huì)議的PC member其實(shí)就是 reviewer. 為了制約這種權(quán)力, IJCAI的審稿程序是每篇文章分配2位PC member, primary PC member去找3位reviewer, second PC member 找一位.

AAAI (1)美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)AAAI的年會(huì). 是一個(gè)很好的會(huì)議, 但其檔次不穩(wěn)定, 可以給到1+, 也可以給到1-或者2+, 總的來(lái)說(shuō)我給它”1″. 這是因?yàn)樗拈_(kāi)法完全受 IJCAI制約: 每年開(kāi), 但如果這一年的 IJCAI在北美舉行, 那么就停開(kāi). 所以, 偶數(shù)年里因?yàn)闆](méi)有IJCAI, 它就是最好的AI綜合性會(huì)議, 但因?yàn)樘?hào)召力畢竟比IJCAI要小一些, 特別是歐洲人捧AAAI場(chǎng)的比IJCAI少得多(其實(shí)亞洲人也是), 所以比IJCAI還是要稍弱一點(diǎn), 基本上在1和1+之間; 在奇數(shù)年, 如果IJCAI不在北美, AAAI自然就變成了比IJCAI低一級(jí)的會(huì)議(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 兩個(gè)會(huì)議就進(jìn)行了協(xié)調(diào), 使得IJCAI的錄用通知時(shí)間比AAAI的deadline早那么幾天, 這樣IJCAI落選的文章可以投往AAAI.在審稿時(shí)IJCAI 的PC chair也在一直催, 說(shuō)大家一定要快, 因?yàn)锳AAI那邊一直在擔(dān)心IJCAI的錄用通知出晚了AAAI就麻煩了.

COLT (1)這是計(jì)算學(xué)習(xí)理論最好的會(huì)議, ACM主辦, 每年舉行. 計(jì)算學(xué)習(xí)理論基本上可以看成理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉, 所以這個(gè)會(huì)被一些人看成是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的會(huì)而不是AI的會(huì). 我一個(gè)朋友用一句話對(duì)它進(jìn)行了精彩的刻畫(huà): “一小群數(shù)學(xué)家在開(kāi)會(huì)”. 因?yàn)镃OLT的領(lǐng)域比較小, 所以每年會(huì)議基本上都是那些人. 這里順便提一件有趣的事, 因?yàn)樽罱鼑?guó)內(nèi)搞的會(huì)議太多太濫, 而且很多會(huì)議都是LNCS/LNAI出論文集, LNCS/LNAI基本上已經(jīng)被搞臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的會(huì)議, 例如COLT.

CVPR (1)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方面最好的會(huì)議之一, IEEE主辦, 每年舉行. 雖然題目上有計(jì)算機(jī)視覺(jué), 但個(gè)人認(rèn)為它的模式識(shí)別味道更重一些. 事實(shí)上它應(yīng)該是模式識(shí)別最好的會(huì)議, 而在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面, 還有ICCV與之相當(dāng). IEEE一直有個(gè)傾向, 要把會(huì)辦成”盛會(huì)”, 歷史上已經(jīng)有些會(huì)被它從quality很好的會(huì)辦成”盛會(huì)”了. CVPR搞不好也要走這條路. 這幾年錄的文章已經(jīng)不少了. 最近負(fù)責(zé)CVPR會(huì)議的TC的chair發(fā)信說(shuō), 對(duì)這個(gè)community來(lái)說(shuō), 讓好人被誤殺比被壞人漏網(wǎng)更糟糕, 所以我們是不是要減少好人被誤殺的機(jī)會(huì)啊? 所以我估計(jì)明年或者后年的CVPR就要擴(kuò)招了.

ICCV (1)介紹CVPR的時(shí)候說(shuō)過(guò)了, 計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面最好的會(huì)之一. IEEE主辦, 每年舉行.（注：我查了下2011年之前是兩年一次，之后是每年舉行）

ICML (1)機(jī)器學(xué)習(xí)方面最好的會(huì)議之一. 現(xiàn)在是IMLS主辦, 每年舉行. 參見(jiàn)關(guān)于NIPS的介紹.

NIPS (1)神經(jīng)計(jì)算方面最好的會(huì)議之一, NIPS主辦, 每年舉行. 值得注意的是, 這個(gè)會(huì)每年的舉辦地都是一樣的, 以前是美國(guó)丹佛, 現(xiàn)在是加拿大溫哥華; 而且它是年底開(kāi)會(huì), 會(huì)開(kāi)完后第2年才出論文集, 也就是說(shuō), NIPS’05的論文集是06年出. 會(huì)議的名字 “Advances in Neural Information Processing Systems”, 所以, 與ICML\ECML這樣 的”標(biāo)準(zhǔn)的”機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議不同, NIPS里有相當(dāng)一部分神經(jīng)科學(xué)的內(nèi)容, 和機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的距離. 但由于會(huì)議的主體內(nèi)容是機(jī)器學(xué)習(xí), 或者說(shuō)與機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)系緊密, 所以 不少人把NIPS看成是機(jī)器學(xué)習(xí)方面最好的會(huì)議之一. 這個(gè)會(huì)議基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孫手中, 所以對(duì)Jordan系的人來(lái)說(shuō), 發(fā)NIPS并不是難事, 一些未必很強(qiáng)的工作也能發(fā)上去, 但對(duì)這個(gè)圈子之外的人來(lái)說(shuō), 想發(fā)一篇實(shí)在很難, 因?yàn)榱艚o”外人”的口子很小. 所以對(duì)Jordan系以外的人來(lái)說(shuō), 發(fā)NIPS的難度比ICML更大. 換句話說(shuō), ICML比較開(kāi)放, 小圈子的影響不象NIPS那么大, 所以北美和歐洲人都認(rèn), 而NIPS則有些人(特別是一些歐洲人, 包括一些大家)堅(jiān)決不投稿. 這對(duì)會(huì)議本身當(dāng)然并不是好事, 但因?yàn)镴ordan系很強(qiáng)大, 所以它似乎也不太care. 最近IMLS(國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)會(huì))改選理事, 有資格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT發(fā)過(guò)文章的人, NIPS則被排除在外了. 無(wú)論如何, 這是一個(gè)非常好的會(huì).（注：Michael Jordan是伯克利大學(xué)教授，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的老大，大牛中的巨牛）

ACL (1-)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)/自然語(yǔ)言處理方面最好的會(huì)議, ACL (Association of Computational Linguistics) 主辦, 每年開(kāi).

KR (1-)知識(shí)表示和推理方面最好的會(huì)議之一, 實(shí)際上也是傳統(tǒng)AI(即基于邏輯的AI) 最好的會(huì)議之一. KR Inc.主辦, 現(xiàn)在是偶數(shù)年開(kāi).

SIGIR (1-)信息檢索方面最好的會(huì)議, ACM主辦, 每年開(kāi). 這個(gè)會(huì)現(xiàn)在小圈子氣越來(lái)越重. 信息檢索應(yīng)該不算AI, 不過(guò)因?yàn)檫@里面用到機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越多, 最近幾年甚至有點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用會(huì)議的味道了, 所以把它也列進(jìn)來(lái).

SIGKDD (1-)數(shù)據(jù)挖掘方面最好的會(huì)議, ACM主辦, 每年開(kāi). 這個(gè)會(huì)議歷史比較短, 畢竟, 與其他領(lǐng)域相比,數(shù)據(jù)挖掘還只是個(gè)小弟弟甚至小侄兒. 在幾年前還很難把它列在tier-1里面, 一方面是名聲遠(yuǎn)不及其他的top conference響亮, 另一方面是相對(duì)容易被錄用. 但現(xiàn)在它被列在tier-1應(yīng)該是毫無(wú)疑問(wèn)的事情了.

UAI (1-)名字叫”人工智能中的不確定性”, 涉及表示\推理\學(xué)習(xí)等很多方面, AUAI (Association of UAI) 主辦, 每年開(kāi).

AAMAS (2+)agent方面最好的會(huì)議. 但是現(xiàn)在agent已經(jīng)是一個(gè)一般性的概念, 幾乎所有AI有關(guān)的會(huì)議上都有這方面的內(nèi)容, 所以AAMAS下降的趨勢(shì)非常明顯.

ECCV (2+)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面僅次于ICCV的會(huì)議, 因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域發(fā)展很快, 有可能升級(jí)到1-去.

ECML (2+)機(jī)器學(xué)習(xí)方面僅次于ICML的會(huì)議, 歐洲人極力捧場(chǎng), 一些人認(rèn)為它已經(jīng)是1-了. 我保守一點(diǎn), 仍然把它放在2+. 因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展很快, 這個(gè)會(huì)議的reputation上升非常明顯.

ICDM (2+)數(shù)據(jù)挖掘方面僅次于SIGKDD的會(huì)議, 目前和SDM相當(dāng). 這個(gè)會(huì)只有5年歷史, 上升速度之快非常驚人. 幾年前ICDM還比不上PAKDD, 現(xiàn)在已經(jīng)拉開(kāi)很大距離了.

SDM (2+)數(shù)據(jù)挖掘方面僅次于SIGKDD的會(huì)議, 目前和ICDM相當(dāng). SIAM的底子很厚, 但在CS里面的影響比ACM和IEEE還是要小, SDM眼看著要被ICDM超過(guò)了, 但至少目前還是相當(dāng)?shù)?

ICAPS (2)人工智能規(guī)劃方面最好的會(huì)議, 是由以前的國(guó)際和歐洲規(guī)劃會(huì)議合并來(lái)的. 因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域逐漸變冷清, 影響比以前已經(jīng)小了.

ICCBR (2)Case-Based Reasoning方面最好的會(huì)議. 因?yàn)轭I(lǐng)域不太大, 而且一直半冷不熱, 所以總是停留在2上.

COLLING (2)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)/自然語(yǔ)言處理方面僅次于ACL的會(huì), 但與ACL的差距比ICCV-ECCV和ICML-ECML大得多.

ECAI (2)歐洲的人工智能綜合型會(huì)議, 歷史很久, 但因?yàn)橛蠭JCAI/AAAI壓著,很難往上升.

ALT (2-)有點(diǎn)象COLT的tier-2版, 但因?yàn)楦阌?jì)算學(xué)習(xí)理論的人沒(méi)多少, 做得好的數(shù)來(lái)數(shù)去就那么些group, 基本上到COLT去了, 所以ALT里面有不少并非計(jì)算學(xué)習(xí)理論的內(nèi)容.

EMNLP (2-)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)/自然語(yǔ)言處理方面一個(gè)不錯(cuò)的會(huì). 有些人認(rèn)為與COLLING相當(dāng), 但我覺(jué)得它還是要弱一點(diǎn).

ILP (2-)歸納邏輯程序設(shè)計(jì)方面最好的會(huì)議. 但因?yàn)楹芏嗥渌麜?huì)議里都有ILP方面的內(nèi)容, 所以它只能保住2-的位置了.

PKDD (2-)歐洲的數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議, 目前在數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議里面排第4. 歐洲人很想把它抬起來(lái), 所以這些年一直和ECML一起捆綁著開(kāi), 希望能借ECML把它帶起來(lái).但因?yàn)镮CDM和SDM, 這已經(jīng)不太可能了. 所以今年的 PKDD和ECML雖然還是一起開(kāi), 但已經(jīng)獨(dú)立審稿了(以前是可以同時(shí)投兩個(gè)會(huì), 作者可以聲明優(yōu)先被哪個(gè)會(huì)考慮, 如果ECML中不了還可以被 PKDD接受).