2020年全球數(shù)據(jù)中心硬件和軟件支出較2019年增長了4%，這要?dú)w功于公共云基礎(chǔ)設(shè)施支出增長了22%，將其推升至歷史最高水平。
2021-04-19
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維基百科的詞條并不應(yīng)該視為福音書，但在研究某個話題或者兔子洞（從一個話題導(dǎo)航到另一個話題的學(xué)習(xí)途徑）時候是非常不錯的數(shù)據(jù)源。在最新出爐的維基百科 2020 年最受歡迎英文文章榜單中，最受關(guān)注的話題是 COVID-19 新冠疫情和美國總統(tǒng)大選。
2021-04-19
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近期調(diào)查了 1057 名美國居民對科技企業(yè)的信任程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中 72.5% 的居民認(rèn)為搜索引擎和社交媒體有責(zé)任對平臺上的內(nèi)容進(jìn)行“事實核查”。
2021-04-19
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近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、三網(wǎng)融合等IT與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的快速增長成了許多行業(yè)共同面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇，因而信息社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)(Big Data)時代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運(yùn)作模式，甚至還引起科學(xué)研究模式的根本性改變。
2021-04-19
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對網(wǎng)絡(luò)空間中多源數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估，一方面需要建立數(shù)據(jù)模型或提出適當(dāng)?shù)牟蓸臃椒?另一方面，需要提出對采樣數(shù)據(jù)的評價與檢驗方法。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采樣是將數(shù)據(jù)從Web數(shù)據(jù)庫提取出來的過程。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫采樣是隨機(jī)從數(shù)據(jù)庫中選取數(shù)據(jù)記錄以獲得數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計信息的過程，典型方法可參考文獻(xiàn)。但是要獲取Web數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)只能通過向查詢接口提交查詢﹐不能自由地從Web數(shù)據(jù)庫獲取記錄﹐故而傳統(tǒng)方法不能實現(xiàn)對Web數(shù)據(jù)庫的采樣。
2021-04-19
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研究表明，由人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步所引領(lǐng)的下一輪自動化浪潮將提高對創(chuàng)新和批判性思維等高級認(rèn)知技能的重視。盡管前一波數(shù)字自動化浪潮主要是一個需要常規(guī)手工和認(rèn)知技能的任務(wù)，但人工智能將影響許多高技能職業(yè)。
2021-04-17
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根據(jù)最新發(fā)布的《2021年V1全球大數(shù)據(jù)支出指南》（Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2021V1），IDC預(yù)計，全球大數(shù)據(jù)市場支出規(guī)模將在2024年達(dá)到約2,983.0億美元，五年預(yù)測期內(nèi)（2020-2024）實現(xiàn)約10.4%的復(fù)合增長率（CAGR）。其中，大數(shù)據(jù)服務(wù)支出將在全球?qū)用姹３制渲鲗?dǎo)地位，占市場總量一半以上。
2021-04-17
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在歐洲，許多人正在求助于協(xié)作數(shù)據(jù)解決方案；在美國，這種解決方案也正越來越多地被采用。這些解決方案超越了新的后cookie身份替代方案，涵蓋了品牌、媒體所有者、數(shù)據(jù)所有者和為其服務(wù)的技術(shù)公司之間更為全面的合作方式。
2021-04-17
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騰訊對外發(fā)布2020年度《騰訊研發(fā)大數(shù)據(jù)報告》，披露了2020年騰訊在研發(fā)投入、研發(fā)效能及開源協(xié)同等方面的數(shù)據(jù)。報告顯示，2020年騰訊研發(fā)人員占公司總?cè)藬?shù)的68%，同比2019年增長16%。
2021-04-17
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在新冠疫情肆虐時，使用傳統(tǒng)分析技術(shù)并因此而嚴(yán)重依賴大量歷史數(shù)據(jù)的企業(yè)意識到了一件重要的事情：許多此類模式已不再有用。這場疫情幾乎改變了一切，令許多數(shù)據(jù)失去了作用。
2021-04-17
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